依托自主研发的“北斗+5G”双模通信链路、动态脚本解析引擎与机器学习数据治理中枢,为水务企业提供全天候、全域化、高精度的数字水文基座。
传统防汛抗旱与大坝安全监测中,水务部门长期面临四大“顽疾”。
偏远山区缺乏公网覆盖,极端暴雨基站损毁时,关键水情数据“传不出”,防汛指挥成“瞎子”。
传感器常受泥沙、风浪干扰产生大量突变“飞点”。传统系统缺乏清洗能力,导致频繁误报。
设备品牌繁杂,协议各异。新增设备需原厂硬编码发版,项目交付周期长,运维成本高昂。
传统系统停留在“看数字”阶段,缺乏视觉与数据的深度融合,无法在同一平台实现AI联动防御。
以坚如磐石的技术栈,重塑水文监测的边界。
覆盖数据感知到指挥调度的完整业务闭环。
全局一张图宏观展示全流域站点状态。提供多维 ECharts 图表,支持雨量、水位时序钻取分析。
设备全生命周期管理,支持反向控制调优。实时监控电池电压与信号强度,实现预测性维护。
可视化配置滤波、聚类等清洗策略。提供“原始/清洗”双轨沙盘视图对比,效果一目了然。
设置多级水位/雨量预警线。触发告警自动联动摄像头抓拍,通过短信、APP、弹窗多通道触达。
多路视频同屏预览与云台控制。集中展示AI越界抓拍图片,打造无人值守的安全水库防线。
RBAC 细粒度权限管控。全息监控仪表盘展示服务器资源与连接池状态,完备操作审计日志。
汛期暴雨常导致公网瘫痪,决策层无法获取上游水库险情。星汉方案部署“北斗+4G”双模网关,公网中断时水情预警通过短报文直达指挥中心。结合大屏 GIS 态势,为下游人员疏散抢出黄金时间。
水库点多面广,人工巡库成本高且传感器易误报。星汉方案融合渗压、位移数据,通过机器学习中枢实时过滤噪音。配合 AI 摄像头识别坝顶违规人员,实现 24 小时无人值守高效管控。
老旧设备协议各异形成孤岛。星汉方案利用 Groovy 动态脚本解析能力,极速完成非标仪器利旧接入。在城市内涝场景中,秒级毫秒级接收数据并联动抽水泵站,发出封路预警。